我们糊口在IT技�����APP术飞速成长的时期。无数新手艺正在改变收集的建立体例，例如若何供给拜候、若何传输和存储数据等等。云、物联网、边沿计较和机械进修都为组织供给了以数字化的体例改变他们的运营体例的机遇。虽然这些手艺不尽不异，但它们都依靠在一般运转的收集，这也是所谓的“收集持续性”。实现收集持续性的要害是可见性。

新兴手艺一直鞭策着收集最好实践，这已不是甚么奥秘。今朝良多营业方针和勾当都依靠在IT，收集机能对年夜大都公司来讲确切是一个存亡攸关的问题。是以，我们必需紧紧掌控最新的行业趋向，如许我们才能做出明智的、计谋性的收集治理决议计划。

为了摸索这些趋向，企业治理协会（EMA）比来发布了2018年版的两年一次的收集治理研究。从云办事和收集东西集挑战的普遍影响，到操作（NetOps）和IT平安之间的融会，该陈述揭露了几个值得存眷的现象，这些现象正在改变收集治理流程和其对企业营业的影响。以下是六个要害的收集治理趋向和组织应存眷的缘由：

1. 新型IT打算正在影响收集治理的重点

在曩昔几年中，办事器虚拟化在收集决议计划中一向处在领先地位。现实上，近一半（49%）的IT专业人士其列为2016年的最好行动。但仅仅两年后，在2018年的研究中环境就完全不是如许了。

按照EMA的数据显示，软件界说数据中间（SDDC）、公共云或根本举措措施即办事（IaaS）和私有云打算是今朝收集治理决议计划中最具影响力的驱动身分。这类改变是有事理的，跟着这些手艺提高了收集治理流程的效力和复杂性，企业需要可以或许供给对收集机能周全、深切领会的处理方案。

跟着收集复杂性的增添，理解息争决机能问题的复杂性也随之增添。单个事务能够经由过程无线、有线和虚拟收集进行一次来回，最初回到原点。只要遍历收集事务中的物理收集、虚拟化情况和云的每一个部门，我们才能有用地辨认、解除毛病并处理收集问题，不管其来历若何。

2. 云办事充溢着企业收集，带来了监测方面的挑战

跟着云采取的普和，它对收集的影响依然是IT决议计划者重点存眷的范畴。当被问和其收集中最常呈现哪些类型的工作负载时，60%的EMA查询拜访介入者认为外部公共云流量最为遍及，估量占其收集流量总量的近一半（45%）。

在云饱和的环境下，收集机能监测和治理将会是一项挑战，特别是在没有需要的可见性的环境下。现实上，只要15%的收集治理员陈述说他们可以或许仅利用现有处理方案来监视云收集。为何？由于年夜大都收集治理处理方案都不是特地为了完成这项工作而建立的。近60%的受访者暗示他们需要为云办事获得一些新的监控和毛病解除东西，而今朝仍有14%的人仍在寻觅适合的处理方案。

适合的云可见性处理方案在很年夜水平上取决在云的用处。软件即办事（SaaS）功能可能需要从外部监控办事级别，而AWS和Azure等根本举措措施即办事（IaaS）平台需要与利用一路才能到达最好监控结果。云办事的呈现加年夜了对夹杂情况中洞察机能的需求。

3. 拼集的治理处理方案搅扰着NetOps

2018年NetOps面对的最年夜挑战之一是零星的治理处理方案。近三分之一的IT团队正在利用11个或更多勾当东西来监控和解除收集毛病。

近一半（49%）利用4到10个东西。固然，那些依靠年夜量处理方案的收集团队不太可能检测到收集问题，并且更有可能每一年蒙受更多的收集办事中止。在利用更年夜的东西集进行收集操作时，可见性是一个首要妨碍。利用年夜量专业治理处理方案的收集团队缺少深切的收集洞察，常常会错过那些利用更少、功能更丰硕的处理方案。

不管预算多年夜，或具有甚么样的无穷资本，让企业收集运营团队在年夜量东西上接管培训和有用治理都是不切现实的。相反，用户常常不晓得他们的可见性和功能的损失。经由过程整合零星的收集处理方案来处理“东西舒展”问题，不但更有用，并且更经济。

4. NetOps和IT平安功能正在融会

很长一段时候内NetOps和IT平安团队都是彼此隔离的。此刻，两个团队之间的合作最先遍及起来。

40%的EMA查询拜访受访者暗示他们完全融会了IT平安，而35%的企业乃至最先将下降平安风险作为权衡收集治理成功的尺度。年夜大都收集治理员将其收集机能监控和高级收集阐发肯定为需要与平安流程集成的顶级操作项目。

是甚么鞭策了NetOps与IT平安之间的合作？企业已意想到连系二者的功能比零丁的利用更有用。瞻望将来，NetOps和IT平安的团队合作程度将继续提高，二者配合的方针是在收集中成立平安性。究竟，没有来由不将平安操作视为权衡收集机能的最主要目标之一。

5. 收集治理的数据来历不竭转变

关在哪些是收集治理的最好数据源的争辩愈来愈可有可无。据EMA称，今朝用在延续收集可用性和机能监控的最风行的数据源包罗收集测试流量、治理系统API和数据包检测。用在收集毛病解除使命的最风行的数据源包罗治理系统API和数据包检测。

现实上，收集治理将来能够经由过程分析多个数据源来实现。第一步是在分歧数据源之间进行调和。更高程度的调和会发生更强的洞察力。现实上，NetFlow能够指出可能呈现问题的位置，更深条理的流量阐发能够肯定问题区域，收集数据包能够揭露真实的底子缘由。

6. 企业正在外包收集治理

按照EMA的数据，58%的企业都最少外包了收集治理的某些方面，这一数据自2014年以来增加了20%以上。这类改变代表了IT市场年夜部门都是来自托管办事供给商（MSP）的撑持。现在，企业正在把从WLAN收集和撑持、24×7收集运转状态监控和数据中间监控，一向到根本举措措施治理和设置装备摆设都外包出去。

面临选择是不是外包、应当外包甚么，和最要害的，若何确保转型和后续运作都是成功的等进一步问题，对内部收集治理者和外部MSP合作火伴来讲，最主要的是可以或许拜候所有相关收集机能趋向和非常的深切数据。

结论

那末，2018年这些首要收集治理趋向之间的配合点是甚么？是甚么使他们联系在一路？谜底是可操作的可见性。换句话说，在所有这些不竭转变的趋向中，收集持续性不但取决因而否可以或许深切领会收集上产生的工作，并且还取决在可以或许以多快和多高效的体例处置它。

来岁，毫无疑问，我们会看到一些新的、分歧的趋向。可是，不变的是，我们所有的IT人员都需要领会最新的研究、趋向和东西，固然，还要经由过程收集机能的可操作的可见性来实现收集持续性！